簡介：基于燃燒機(jī)理與實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)，尋找最優(yōu)的鍋爐操作參數(shù)，提升鍋爐燃燒效率，最終實(shí)現(xiàn)降低能耗。方案架構(gòu)智能鍋爐燃燒優(yōu)化解決方案架

簡介：基于燃燒機(jī)理與實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)，尋找最優(yōu)的鍋爐操作參數(shù)，提升鍋爐燃燒效率，最終實(shí)現(xiàn)降低能耗。

方案架構(gòu)

架構(gòu)介紹：

采用先進(jìn)的優(yōu)化與控制方法，基于海量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，挖掘出較好的初始策略。在這個(gè)策略的基礎(chǔ)上，進(jìn)行在線運(yùn)行，并不斷收集運(yùn)行數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)在線學(xué)習(xí)，對初始策略進(jìn)行不斷完善進(jìn)化，并最終得到一個(gè)最優(yōu)的操作策略。

架構(gòu)特點(diǎn)：

√ 先進(jìn)的優(yōu)化與控制
√ 海量歷史數(shù)據(jù)
√ 初始策略

方案優(yōu)勢

• 提升鍋爐燃燒效率

最優(yōu)的鍋爐操作參數(shù)，能實(shí)現(xiàn)燃料在鍋爐內(nèi)的充分燃料，并最大限度的實(shí)現(xiàn)燃燒熱能的充分利用，從而實(shí)現(xiàn)鍋爐燃燒效率的提升。適用于循環(huán)流化床，燃?xì)忮仩t，燃煤鍋爐等工業(yè)常用鍋爐。

• 降低工人勞動(dòng)強(qiáng)度

自動(dòng)根據(jù)當(dāng)前的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，判斷當(dāng)前的工況，并提示當(dāng)前應(yīng)該如何操作，降低了操作強(qiáng)度。

• 輕部署無需產(chǎn)線改造

基于現(xiàn)有設(shè)備控制系統(tǒng)獲取鍋爐數(shù)據(jù)做模型訓(xùn)練和控制，無需大規(guī)模產(chǎn)線改造即能快速提升鍋爐燃燒效率。

落地案例

恒逸集團(tuán)實(shí)現(xiàn)2.6%的煤耗降低，即每年節(jié)約8000萬的燃料成本

實(shí)現(xiàn)方法： 1、短時(shí)間實(shí)驗(yàn)，確定算法整體優(yōu)化思路和框架； 2、4~6小時(shí)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證算法效果，并優(yōu)化算法； 3、不間斷的長周期實(shí)驗(yàn)； 4、短期的駐場實(shí)驗(yàn)，提升效果，達(dá)到預(yù)期效果。

相關(guān)解決方案

• 工業(yè)產(chǎn)品營銷價(jià)格預(yù)測

打通內(nèi)外部數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)品價(jià)格預(yù)測，輔助產(chǎn)品營銷。

• 工業(yè)鍋爐異常預(yù)警

監(jiān)控實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，當(dāng)實(shí)際輸出與基于當(dāng)前輸入的期望輸出偏差較大，則發(fā)出設(shè)備異常狀態(tài)預(yù)警。

• 設(shè)備健康評價(jià)

對設(shè)備健康狀態(tài)進(jìn)行評估，提升現(xiàn)場對整體設(shè)備健康狀態(tài)的認(rèn)識，指導(dǎo)生產(chǎn)及檢維修計(jì)劃的安排。

• 制冷機(jī)房優(yōu)化排期

通過人工智能，基于天氣、負(fù)載、人流量和設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行制冷機(jī)房中冷水機(jī)組的優(yōu)化排期，降低能耗。

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