10方每天加油站污水處理設備10方每天加油站污水處理設備——簡介我們公司將以對客戶“良好的信譽,滿意的服務“迎接挑戰,

10方每天加油站污水處理設備

　　10方每天加油站污水處理設備——簡介

　　我們公司將以對客戶“良好的信譽,滿意的服務“迎接挑戰,我們以的產品,完善的服務來回報新老客戶，不斷創新，迎接挑戰

　　生物硝化反應可以在4~45℃的溫度范圍內進行。氨氧化細菌（AOB）生長溫度為25~30℃，亞氧化細菌（NOB）的生長溫度為25~30℃。溫度不但影響硝化菌的生長，而且影響硝化菌的活性。有研究表明，硝化細菌最適宜的生長溫度為25~30℃，當溫度小于15℃時硝化速率明顯下降，硝化細菌的活性也大幅度降低，當溫度低于5℃時，硝化細菌的生命活動幾乎停止。

　　大量的研究表明，硝化作用會受到溫度的嚴重影響，尤其是溫度沖擊的影響更加明顯。由于冬季氣溫較低而未能實現硝化工藝穩定運行的案例較為常見。U.Sudarno等考察了溫度變化對硝化作用的影響，結果表明，溫度從12.5℃升至40℃，氨氧化速率增加，但當溫度下降至6℃時，硝化菌活性很低。

　　隨著脫氮工藝的不斷發展，人們對硝化工藝提出了更高的要求，希望將硝化作用的反應產物控制在亞鹽階段，作為反硝化或者厭氧氨氧化的前處理技術，可以節約曝氣能耗和添加堿量。通過對兩類硝化細菌（AOB、NOB）的更多認識，出現了短程硝化工藝。

　　該工藝的核心是選擇性地富集AOB，先抑制再限制沖洗出NOB，使得AOB具有較高的數量而淘汰NOB，從而維持穩定的亞鹽積累。短程硝化過程通常由控制溫度、溶解氧、pH來實現。溫度控制短程硝化的基礎在于兩類硝化細菌對溫度的敏感性不同，25℃以上時，AOB的比生長速率大于NOB的比生長速率。

　　10方每天加油站污水處理設備——工藝選擇

　　據此提出了世界上個工業化應用的短程硝化工藝——SHARON工藝（溫度設置為30~40℃）。因此，在低溫下實現短程硝化頗具挑戰。

　　1.2反硝化工藝

　　低溫對于反硝化有顯著的抑制作用，JichengZhong等研究了太湖沉積物中的反硝化作用，經過數月的實驗分析發現反硝化速率呈現季節性變化。U.Welander等考察了低溫條件下（3~20℃）反硝化工藝的運行性能，研究表明在3℃下反應器的反硝化速率僅為15℃下的55%。相對于傳統的缺氧反硝化，溫度對好氧反硝化的脫氮效率影響不顯著，王弘宇等篩選出的一株好氧反硝化菌，在25~35℃下都能達到大于78%的脫氮效率。表1概括了不同溫度下的反硝化速率。

　　1.3厭氧氨氧化工藝

　　10方每天加油站污水處理設備——工藝流程

　　有學者的研究表明，能夠進行厭氧氨氧化反應的溫度范圍為6~43℃，溫度為28~40℃。在廢水生物處理中，活化能的取值范圍通常為8.37~83.68kJ/mol，而厭氧氨氧化的活化能為70kJ/mol。因此，厭氧氨氧化屬于對溫度變化比較敏感的反應類型，溫度的降低對其抑制作用明顯。

　　低溫脫氮工藝

　　低溫對厭氧氨氧化的影響很大，受低溫抑制后需要較長時間才能恢復。厭氧氨氧化工藝的運行溫度從18℃降至15℃時，亞鹽不能被完全去除，導致亞鹽的積累，對厭氧氨氧化工藝有著顯著的抑制效果，從而引起連鎖效應，使得厭氧氨氧化菌失活。J.Dosta等在研究溫度對厭氧氨氧化工藝的長期影響時，將試驗溫度由30℃調至15℃，只有氮容積負荷（NLR）從0.3kg/（m3?d）大幅降低至0.04kg/（m3?d）才能保證出水水質。甚至經30d的馴化仍未見好轉，將試驗溫度調回至30℃運行75d后，污泥活性僅為0.02g/（g?d），處于較低水平。

　　污水處理中智能控制系統應用建議

　　由于為傳統水質控制還存在很多不足，達不到控制系統標準時，常會按照時間進行控制，間接會導致其問題的出現。因此，在水質控制標準這方面，一定要加以改進，使其能夠更好地控制水質；智能控制系統處理污水過程中，只有保證設備的正常運行，才能夠使得處理之后的污水達標排放。智能控制設備在運行過程中，往往會因為各種問題的存在導致設備無法正常運轉。

　　所以，對于設備的維修和保養方面，工作人員一定要加以重視。維護人員要定期對設備進行檢查，確保設備處于正常狀態，同時污水處理廠也應當投入適當的費用在設備的保養上，保證智能控制系統可以更好的工作；隨著智能控制技術應用程度的不斷提升，每一個污水處理廠都需要配套相關的人員，并定時的去這些工作人員進行相應的化培訓工作，以確保他們能夠更好的保證污水處理工作的正常運作。

　　結論

　　10方每天加油站污水處理設備——工藝說明

　　綜析，智能控制技術的應用，可以帶來人工成本降低、運營水平的改善、節能降耗、提高能源自給率，全方位提高污水處理廠的運營管理效率。此外在全球能源危機、氣候變化和資源緊缺背景下，發展低能耗、低物耗，在穩定達標前提下能源化、資源化、精細化的管理及控制的污水處理新模式，將已有技術和各種新技術，包括智能控制技術不斷融入污水處理工程中，是未來污水處理的發展方向。

　　根據當前污水處理狀況，傳統的污水處理方式很難達到預期的效果，因此，當前我們可以采用智能控制技術進行污水處理，其能夠有效應對污水處理過程中出現的各種情況，并對其進行監測，在一定程度上可以提升污水處理運行系統的穩定性，還可以促進處理結果的度。

　　1、智能控制系統的基本情況

　　現階段，依據污水處理中智能控制系統現應用情況，我們主要是根據計算機技術進行人腦思維的模擬，并綜合人工智能技術，對污水處理運行系統的全過程進行科學有效的監控和檢測，并實現全過程運行系統的智能化。

　　同時在污水生物智能控制系統過程中，我們主要選用硬件和軟件系統，其中硬件系統主要包括：傳感器、各種檢測設備，以及智能控制器和通訊接口等；而軟件系統主要是為了認知智能控制系統的學習，還有信息感知的處理和數據庫的掌握等。