大數據交通流量預測
發布時間：
Traffic Flow Prediction With Big Data:A Deep Learning Approach引言：交通流量預測很重要我們用了stacked autoencoder (SAE) 去
Traffic Flow Prediction With Big Data:A Deep Learning Approach
引言：
- 交通流量預測很重要
- 我們用了stacked autoencoder (SAE) 去解決問題
問題概括
X
Y
經典模型
- ARIMA (0, 1, 1) AutoRegressive Integrated Moving Average
自編碼器
稀疏自編碼器
層疊自編碼器
我們模型
訓練方法
實驗
數據集
Caltrans Performance MeasurementSystem (PeMS) dataset ΔT=30s， i=15000，五分鐘取平均
指標
超參數
難點：累計誤差
CDF
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