這位阿里程序媛有點(diǎn)拼，爬8米高的鍋爐，竟是為了這個(gè)！

發(fā)布時(shí)間：2023-06-15 11:12:50

阿里云女算法工程師宇西第一次爬上了8米高的鍋爐。車間中，燃料在鍋爐內(nèi)燃燒著，空氣中彌漫著濃郁的麥芽糖加熱的味道；五個(gè)高大的鍋爐

阿里云女算法工程師宇西第一次爬上了8米高的鍋爐。

車間中，燃料在鍋爐內(nèi)燃燒著，空氣中彌漫著濃郁的麥芽糖加熱的味道；五個(gè)高大的鍋爐、密集的管道散發(fā)出鋼鐵般的質(zhì)感，讓整個(gè)車間看起來有些偏灰。

宇西爬過的鍋爐

云超是阿里云人工智能算法專家，他回憶當(dāng)時(shí)和宇西在一起的場景：8米高的鍋爐，宇西一點(diǎn)猶豫都沒有，沒有嫌棄環(huán)境臟，也沒有害怕的情緒。“我們首先要是生產(chǎn)工藝師，其次才是人工智能算法工程師。”

阿里云的ET工業(yè)大腦，正在幫助中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型。例如，全球最大的光伏組件供應(yīng)商——天合光能提升電池片A品率因此提升7%，僅此一項(xiàng)可幫企業(yè)提升年利潤數(shù)以千萬計(jì)。

阿里云的全國工業(yè)云總部也落戶廣州，落戶珠三角這個(gè)中國制造最為活躍的地方。阿里云還在四個(gè)多月前宣布設(shè)立阿里云廣東研發(fā)中心，招募1000名云計(jì)算和人工智能工程師，推動(dòng)前沿技術(shù)與珠三角產(chǎn)業(yè)融合。

云超就被派到廣州，負(fù)責(zé)組建一支人工智能團(tuán)隊(duì)。看數(shù)據(jù)，學(xué)工藝，他們要用數(shù)據(jù)智能的方式幫助升級(jí)中國的第二產(chǎn)業(yè)。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，“把研發(fā)平臺(tái)搭到車間去”，像宇西、云超這樣的算法工程師，會(huì)越來越多出現(xiàn)在車間里。

云超（左）和宇西（右）

爬鍋爐的女算法工程師

宇西是哥倫比亞大學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士，回國后，她在一家咨詢公司擔(dān)任分析建模師，做數(shù)據(jù)層面的咨詢。

她說，做咨詢更偏向于方案上的實(shí)施，給客戶提完落地的建議后，她的工作就結(jié)束了。她希望自己的經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌虺恋硐聛恚钱?dāng)缺乏實(shí)踐反饋的時(shí)候，就很難去做算法的優(yōu)化。客戶在落地時(shí)，會(huì)遇到困難、取得成績，也會(huì)有新的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，這些都能幫助她對(duì)算法進(jìn)行優(yōu)化。

宇西

因此，她選擇加入阿里云ET工業(yè)大腦團(tuán)隊(duì)，到一線實(shí)際參與項(xiàng)目的落地。

在迪森熱能，為了向工人師傅請(qǐng)教鍋爐的生產(chǎn)工藝，宇西第一次爬了8米高的鍋爐。

“當(dāng)時(shí)為了看清楚鍋爐中的每個(gè)部件是怎么工作的，整個(gè)工作原理是怎么樣的，為了有個(gè)直觀的感受，就去爬了。”她說。

爬鍋爐不算挑戰(zhàn)，

和工人師傅交流，讓她犯了難

迪森熱能是宇西目前負(fù)責(zé)的一個(gè)項(xiàng)目。

迪森熱能關(guān)心的問題是，鍋爐的關(guān)鍵部件什么時(shí)候會(huì)壞，能不能提前知道、提前做好準(zhǔn)備，盡量減少停機(jī)？宇西和同事，就是來幫他們來解決這個(gè)問題的。

一方面，對(duì)設(shè)備運(yùn)行情況實(shí)時(shí)監(jiān)測，及時(shí)捕捉設(shè)備的異常。通過數(shù)據(jù)、預(yù)測出有隱患的零部件，然后通知工廠調(diào)配物流，提前把備件送到附近倉庫。另一方面，在工人師傅檢修鍋爐時(shí)，利用大數(shù)據(jù)指導(dǎo)他們，哪個(gè)環(huán)節(jié)出問題的可能性比較大、可以優(yōu)先檢查哪個(gè)，讓他們更有針對(duì)性地去解決問題。

但在此之前，宇西和其他算法工程師需要先走訪工廠、搞清楚工業(yè)鍋爐的整個(gè)生產(chǎn)過程。

對(duì)宇西來說，爬鍋爐不算什么挑戰(zhàn)，和工人師傅的交流溝通挑戰(zhàn)更大。因?yàn)椴粌H是建立算法模型，優(yōu)化算法模型也需要他們的反饋，“我需要他們的幫助。”

宇西說，早期進(jìn)入車間時(shí)，工人師傅對(duì)工業(yè)大腦的作用是持懷疑態(tài)度的。他們認(rèn)為，自己幾十年的經(jīng)驗(yàn)不可能輕易被工業(yè)大腦取代。他們對(duì)數(shù)據(jù)決策、人工智能沒有概念。當(dāng)宇西向他們請(qǐng)教故障預(yù)警的相關(guān)問題時(shí)，他們說，“你單看數(shù)據(jù)是看不出什么的，要在現(xiàn)場通過經(jīng)驗(yàn)去看。”

“工業(yè)領(lǐng)域的東西專業(yè)性很強(qiáng)。把人的經(jīng)驗(yàn)教給工業(yè)大腦，可以讓計(jì)算機(jī)幫助人決策。我們是為了減輕你們的工作量、提高你們的工作效率而來的，不是為了取代你們而來的。我們能做的只是幫你們發(fā)現(xiàn)問題，解決問題還是要靠你們。”宇西講清楚來意后，工人師傅們才消除了疑慮。

說工人師傅的語言

在向工人師傅請(qǐng)教時(shí)，宇西又遇到挑戰(zhàn)：“溝通要用他們的語言，不能直接說數(shù)據(jù)。”

“平時(shí)，你們是怎么發(fā)現(xiàn)問題的？”

“憑經(jīng)驗(yàn)。”

“什么經(jīng)驗(yàn)？”

“看火的顏色。”

堅(jiān)守一線幾十年，工人師傅能夠用手、眼睛、耳朵來分析異常。比如，他們會(huì)把機(jī)油抹在排煙管道中，通過定期觀察機(jī)油的狀況，判斷煙是否排得干凈；通過觀察火焰的顏色、聽機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)的聲音，判斷鍋爐內(nèi)部是否出現(xiàn)異常。

但是宇西沒有這方面的經(jīng)驗(yàn)，那怎么才能得到自己想要的數(shù)據(jù)？

她首先會(huì)去觀察，然后提出問題找工人師傅解答，再根據(jù)工人師傅的表述去推理，數(shù)據(jù)上會(huì)有什么表現(xiàn)。

比如，她不會(huì)硬生生去問“溫度會(huì)不會(huì)怎么樣”，而是會(huì)一步步追問導(dǎo)致溫度升高的原因：溫度升高，會(huì)不會(huì)是空氣不流通導(dǎo)致的？空氣不流通又是什么原因?qū)е碌模堪l(fā)生了堵塞嗎？什么情況下會(huì)發(fā)生堵塞？

工人師傅會(huì)回答，可能是由于燃料不均勻、導(dǎo)致爐排片局部發(fā)生結(jié)焦、堵塞，進(jìn)而導(dǎo)致空氣不流通、溫度升高。

這樣做，宇西才終于把表象和數(shù)據(jù)聯(lián)系起來。

從進(jìn)車間寫代碼，

到組建工業(yè)云總部人工智能團(tuán)隊(duì)

宇西在工業(yè)領(lǐng)域中踩過的坑，云超也都踩過。

云超是第一代進(jìn)車間寫代碼的算法工程師，本科就讀于清華大學(xué)，研究生就讀于美國北卡羅來納大學(xué)。工業(yè)大腦首個(gè)成功案例——協(xié)鑫光伏，就有他的參與。他最近還從杭州來到廣州，負(fù)責(zé)組建阿里云全國工業(yè)云總部的人工智能團(tuán)隊(duì)。

在云超看來，互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)的融合，既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。因此，他會(huì)與新人一起討論項(xiàng)目的細(xì)節(jié)，跟進(jìn)算法的方向，對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行把關(guān)。

為了讓新人了解更多的業(yè)務(wù)場景，他組織了大量討論。他還會(huì)把杭州的項(xiàng)目拿出來，讓大家針對(duì)算法難點(diǎn)進(jìn)行頭腦風(fēng)暴，每個(gè)人都貢獻(xiàn)出自己的知識(shí)和思路。

一次會(huì)議上，和跑京信通信車間的算法工程師交流效能綜合評(píng)分，宇西就分享了自己給產(chǎn)品做綜合評(píng)分的方法。

京信通信是全球前三的通信天線廠商，還曾經(jīng)打贏過與國外天線巨頭的“專利戰(zhàn)”。“京信通信，是阿里云ET工業(yè)大腦要打造的第一個(gè)離散制造標(biāo)桿。”實(shí)修說。

京信通信車間

實(shí)修與云超一同被派到廣州，他負(fù)責(zé)華南區(qū)域整個(gè)工業(yè)大腦的產(chǎn)品與技術(shù)。他同樣是阿里云ET工業(yè)大腦創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)成員之一。

宇西說，以前她只是在方案層面對(duì)客戶提出落地的意見，“現(xiàn)在，我們是在一線去設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)，根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)算法做出調(diào)整，希望真的幫到企業(yè)的忙，等他們認(rèn)可我們的效果后，再給我們驗(yàn)收。”

這位程序媛還說，她的經(jīng)驗(yàn)也因此有機(jī)會(huì)沉淀在產(chǎn)品里面，變成一個(gè)可復(fù)制的資產(chǎn)，“我覺得，這個(gè)算是對(duì)工作的一種回報(bào)。”

目前，ET工業(yè)大腦已經(jīng)幫助全球最大的光伏組件供應(yīng)商——天合光能提升電池片A品率7%，；也幫京信通信的一款產(chǎn)品提升了調(diào)試定標(biāo)工序35%-50%的生產(chǎn)效率；還與全球最大LED封裝企業(yè)——木林森達(dá)成了合作，幫助它提升生產(chǎn)良品率和設(shè)備利用率；與迪森熱能的合作，則希望實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)評(píng)估鍋爐健康狀況，能夠提前6-12小時(shí)發(fā)出預(yù)警。