問題1：通過統計分析各個水冷壁管道的溫度數據，研究溫度時間序列數據變化情況的特征。

問題2：請對附件1中10個水冷壁管道的溫度數據曲線進行評價，確定其中的最優工作曲線和最差工作曲線。

問題3：通過對附件1和附件2中的數據進行分析研究，分別建立10個水冷壁管道溫度變化規律的數學模型，并對所構建的模型效果進行評價分析。

問題4：由題目分析可知，第10個水冷壁管道溫度在第3172個樣本點后水冷壁出現明顯的超溫現象，分析并定位引發超溫現象的主要操作變量。

問題5：針對題目所給的第10個水冷壁管道溫度曲線超溫段建立優化模型，滿足操控的變量數盡量少、操作變量的調控量盡量小、優化調節后的工作曲線與問題2中的最優工作曲線的特征盡量吻合的條件下，研究該超溫段從第3172個樣本開始的最優調節策略。

首先對附件一所給的數據進行數據處理，對數據中異常值、缺失值進行處理。將處理所得數據，通過matlab統計各指標的均值、方差、最大值、最小值，依次分析得到各個指標數據特點。

問題分析

要請對附件1中10個水冷壁管道的溫度數據曲線進行評價，確定其中的最優工作曲線和最差工作曲線。首先得確定評價指標分別為曲線的平均溫度波動、溫度波動的方差、溫度波動的最大值及最小值、以及對應水冷壁管道下溫度的超過445℃的頻率。借助matlab軟件對其評價指標進行量化，在得到數據后由于數據的單位、數量級各不相同，所以要對數據進行標準化處理，建立綜合評價模型，使用熵權法求得到各指標值的權重，由此得到得到10個水冷壁管道的綜合評價模型。

首先需建立灰色關聯度模型，分別得到153個輸入變量與水冷壁管道下溫度之間的關聯系數，將灰色關聯度系數較小的數據指標排除，建立多元線性回歸模型得到相應的關系式。

通過分析各個操作變量的變化規律及附件1中對應時刻的溫度變化值，得到引起溫度變化的主要操作變量，使用matlab軟件對其求解即可。

通過對改變后溫度曲線數據的平均值、方差、最大值和最小值進行描述，建立非線性回歸模型，使用matlab軟件求解即可得到相應的調控策略。