3月以來，感覺在學習道路上有了點提升，再不寫寫日記，我怕以后啥都不知道了。要點:1.從自然語言那本書和視頻大概了解了一些信息，比如說

3月以來，感覺在學習道路上有了點提升，再不寫寫日記，我怕以后啥都不知道了。要點:

1.從自然語言那本書和視頻大概了解了一些信息，比如說，分詞，詞性標注，關鍵詞提取，詞向量訓教。其實這四個將會是未來用的相當多的方面

2.從tensorflow構建典型的cnn,lstm,bilstm網絡，但是參數和優化，以及損失這些有待提高

上面學到的東西，反過頭來，問題出現了:

1.HMM，crf這兩種模型，目前是根本不知道咋回事兒的，以至于在詞性標注方面，空白。

2.語料的訓練，形成詞庫。語料又訓教成詞向量(帶有緯度的訓練，以及參數的設置)，詞向量的保存，加載。

3.tensorflow構建模型，輸入整數最好。因此還要加現有的數據集，訓練為62774*n維的矩陣

4.多注意力的加入，在設置好bilstm模型了，該在哪里寫上這一代碼，還要多看論文。

5.下一步，選擇適合的方面去應用。下周總結，希望能解決絕大多數現存問題。