面板數據熵權法的Stata程序（以中國省級數字經濟指數編制為例）注：以下內容選自我工作論文的一部分，且非最終結果，僅供交流學習，不可直接

面板數據熵權法的Stata程序（以中國省級數字經濟指數編制為例）

注：以下內容選自我工作論文的一部分，且非最終結果，僅供交流學習，不可直接使用。

現有相關中國數字經濟測度研究的分析角度包括國民經濟核算方法（張美慧，2017；續繼和唐琦，2019；關會娟等，2020）、數字經濟增加值測算（Barefoot et al.，2018；Bureau of Economic Analysis，2019；許憲春和張美慧，2020；韓兆安等，2021）、衛星賬戶構建研究（楊仲山和張美慧，2019；向書堅和吳文君，2019；羅良清等，2021）和數字經濟指數編制（Ojanper? et al.，2019；徐清源等，2019）。數字經濟指數編制一般使用指標體系法，目前中國數字經濟指數編制主要在省級層面（劉軍等，2020；葛和平和吳福象，2021；楊慧梅和江璐，2021；王軍等，2021；盛斌和劉宇英，2022）和地市級層面（趙濤等，2020；柏培文和張云，2021），但分析的框架與標準不相一致。主要區別在于以下三個方面，一是指標體系的差異，其特征表現為一級指標較為一致，但三級指標差異較大。一級指標以基礎設施（或發展環境）、數字產業化、產業數字化居多，個別研究還考慮了數字治理。三級指標在數量上為14—54個不等，具體內容上也有所區別。二是賦權方法的差異，現有研究采用客觀賦權法的較多，也有學者使用了主觀賦權法或組合賦權法?？陀^賦權法主要包括熵權法、熵權TOPSIS方法、主成分分析法和CRITIC方法，主觀賦權法包括層次分析法（AHP）和專家打分法，組合賦權法包括基于層次分析的變異系數法等。三是樣本區間的差異，該因素主要受到指標數據可得性和研究目的的影響?，F有研究的樣本區間為3—25年不等，考慮到數字經濟相關指標的起始統計時間，一般來說，選擇的樣本區間越長，可選指標數量越少，但也有研究的樣本區間和指標數量都較大，這種情況下，缺失數據較多，對編制數字經濟指數的可靠性會存在一定影響。本文根據數字經濟的內涵，側重均量，參考現有研究，綜合考慮指標的全面性、科學性與數據可得性以及可測度周期，構建了2011—2019年中國30個省份（除西藏以外）的數字經濟指數DEI。該指數測度的指標體系共涵蓋3個一級指標下22個三級指標。

其中，互聯網寬帶接入端口、域名數、網站數、長途光纜線路數、移動電話普及率、信息傳輸、軟件和信息技術服務業城鎮單位就業人員、電信業務總量、電子商務采購額、電子商務銷售額、農村寬帶接入用戶和工業企業每百人使用計算機數來源于國家統計局網站，2011年的電子商務采購額和電子商務銷售額數據來源于《中國電子商務年鑒（2011）》，2012年的電子商務采購額和電子商務銷售額數據來源于《中國第三產業統計年鑒》；IPv4地址數來源于《中國互聯網絡發展狀況統計報告》；研究與試驗發展（R&D）經費投入強度來源于《中國科技統計年鑒》；軟件從業人員碩士及以上人員、軟件業務收入、軟件業務出口收入、軟件和信息技術服務業利潤總額來源于《中國電子信息產業統計年鑒（軟件篇）》，規模以上電子信息產業制造業主營業務收入和利潤總額來源于《中國電子信息產業統計年鑒（綜合篇）》；“兩化”融合發展指數來源于《中國信息化與工業化融合發展水平評估藍皮書》和《中國信息化與工業化融合發展水平評估報告》；數字普惠金融指數數據來源于北京大學數字金融研究中心每年發布的《北京大學數字普惠金融指數》；淘寶村數量來源于阿里研究院。

1、熵權法的基本原理

綜合數字經濟指數構建及數據特征，本文采用客觀賦權法中的熵權法對指標進行賦權（郭蕓等，2020；王軍等，2013）。由于指標量綱不同會導致指標計算產生較大誤差，本文首先采用閾值法對數據進行無量綱化處理，對于正向、負向指標分別處理如下：

2、熵權法的Stata程序

capture program drop EWMnprogram define EWMnargs var D NT //D=±1分別表示正向指標和負向指標 NT表示N個橫截面單元與T年的乘積nquietly{n*第一步：標準化 `var'_sdnsum `var'nscalar min=r(min)nscalar max=r(max)nng `var'_sd=100*(`var'-min)/(max-min)nif `D'==-1{nnoisily dis as error "負向指標"nreplace `var'_sd=100-`var'_sdn}nn*第二步：指標歸一化 `var'_png `var'_sds=`var'_sd+0.00000001 //添加偏移量negen `var'_sds_sum=sum(`var'_sds)ng `var'_p=`var'_sds/`var'_sds_sumnn*第三步：計算信息熵 `var'_eng `var'_sij=-1/ln(`NT')*`var'_p*ln(`var'_p)negen `var'_e=sum(`var'_sij)nn*第四步：計算信息熵的冗余度 `var'_dng `var'_d=1-`var'_enn*第五步：清除多余變量 只保留`var'_sd `var'_dndrop `var'_sds `var'_sds_sum `var'_p `var'_sij `var'_en}nendnn*【1】求`var'_dn/*調用EWM程序，依次輸入三個參數var D NTn注：負向指標會提示文字*/nn*正向指標nEWM var1 1 270nEWM var2 1 270nEWM var3 1 270nEWM var4 1 270nEWM var5 1 270nEWM var6 1 270nEWM var7 1 270nEWM var8 1 270nEWM var9 1 270nEWM var10 1 270nEWM var11 1 270nEWM var12 1 270nEWM var13 1 270nEWM var14 1 270nEWM var15 1 270nEWM var16 1 270nEWM var17 1 270nEWM var18 1 270nEWM var19 1 270nEWM var20 1 270nEWM var21 1 270nEWM var22 1 270nn*【2】求權重wng sum_d=var1_d+var2_d+var3_d+var4_d+var5_d+var6_d+var7_d+var8_d+var9_d+var10_d+var11_d+var12_d+var13_d+var14_d+var15_d+var16_d+var17_d+var18_d+var19_d+var20_d+var21_d+var22_dnnforvalues i=1/22{ng w`i'=var`i'_d/sum_dn}ndrop sum_dnlist w* in 1nn*【3】求數字經濟指數DEIng DEI=var1_sd*w1+var2_sd*w2+var3_sd*w3+var4_sd*w4+var5_sd*w5+var6_sd*w6+var7_sd*w7+var8_sd*w8+var9_sd*w9+var10_sd*w10+var11_sd*w11+var12_sd*w12+var13_sd*w13+var14_sd*w14+var15_sd*w15+var16_sd*w16+var17_sd*w17+var18_sd*w18+var19_sd*w19+var20_sd*w20+var21_sd*w21+var22_sd*w22ndrop *_*

3、數字經濟指數測算結果

根據上述計算，2011—2019年中國30個省份的數字經濟指數測算結果如下：

參考文獻

﹝1﹞柏培文,張云.數字經濟、人口紅利下降與中低技能勞動者權益[J].經濟研究,2021,56,(5):91–108.

﹝2﹞葛和平,吳福象.數字經濟賦能經濟高質量發展:理論機制與經驗證據[J].南京社會科學,2021,(1):24–33.

﹝3﹞關會娟,許憲春,張美慧,郁霞.中國數字經濟產業統計分類問題研究[J].統計研究,2020,(12): 3–16.

﹝4﹞郭蕓,范柏乃,龍劍.我國區域高質量發展的實際測度與時空演變特征研究[J].數量經濟技術經濟研究,2020,(10):118–132.

﹝5﹞韓兆安,趙景峰,吳海珍.中國省際數字經濟規模測算、非均衡性與地區差異研究[J].數量經濟技術經濟研究,2020,(10):118–132.

﹝6﹞續繼,唐琦.數字經濟與國民經濟核算文獻評述[J].經濟學動態,2019,(10):117–131.

﹝7﹞劉軍,楊淵鋆,張三峰.中國數字經濟測度與驅動因素研究[J].上海經濟研究,2020,(6):81–96.

﹝8﹞羅良清,平衛英,張雨露.基于融合視角的中國數字經濟衛星賬戶編制研究[J].統計研究,2021,38(1):27–37.

﹝9﹞盛斌,劉宇英.中國數字經濟發展指數的測度與空間分異特征研究[J].南京社會科學,2022,(1):43–54.

﹝10﹞王軍,朱杰,羅茜.中國數字經濟發展水平及演變測度[J].數量經濟技術經濟研究,2021,(7):26–42.

﹝11﹞王軍,鄒廣平,石先進.制度變遷對中國經濟增長的影響——基于VAR模型的實證研究[J].中國工業經濟,2013,(6):70–82.

﹝12﹞向書堅,吳文君.中國數字經濟衛星賬戶框架設計研究[J].統計研究,2019,(10):3–16.

﹝13﹞許憲春,張美慧.中國數字經濟規模測算研究——基于國際比較的視角[J].中國工業經濟,2020,(5):23–41.

﹝14﹞徐清源,單志廣,馬潮江.國內外數字經濟測度指標體系研究綜述[J].調研世界,2018,(11):52–58.

﹝15﹞徐翔,趙墨非.數據資本與經濟增長路徑[J].經濟研究,2020,(10):38–54.

﹝16﹞楊慧梅,江璐.數字經濟、空間效應與全要素生產率[J].統計研究,2021,(4):3–15.

﹝17﹞楊仲山,張美慧.數字經濟衛星賬戶:國際經驗及中國編制方案的設計[J].統計研究,2019,(5):16–30.

﹝18﹞趙濤,張智,梁上坤.數字經濟、創業活躍度與高質量發展——來自中國城市的經驗證據[J].管理世界,2020,(10):65–76.

﹝19﹞張美慧.國際新經濟測度研究進展及對中國的借鑒[J].經濟學家,2017,(11):47–55.

﹝20﹞Barefoot, B., D. Curtis, W. Jolliff, J. R. Nicholson, and R. Omohundro. Defining and Measuring the Digital Economy[R]. BEA Working Paper, 2018.

﹝21﹞Bureau of Economic Analysis. Measuring the Digital Economy: An Update Incorporating Data from the 2018 Comprehensive Update of the Industry Economic Accounts[EB/OL]. https://www.bea.gov/system/files/2019-04/digital-economy-report-update-April-2019_1.pdf, 2019.

﹝22﹞Ojanper?, S., M. Graham, and M. Zook. The Digital Knowledge Economy Index: Mapping Content Production[J]. The Journal of Development Studies, 2019, 55(12): 2626–2643.