ChatGPT如今熱潮不斷，產(chǎn)業(yè)界都期待能讓生成式AI應(yīng)用于制造業(yè)相關(guān)流程和商業(yè)模式中。工研院機(jī)械與機(jī)電系統(tǒng)研究所饒達(dá)仁所長，日前出

ChatGPT如今熱潮不斷，產(chǎn)業(yè)界都期待能讓生成式AI應(yīng)用于制造業(yè)相關(guān)流程和商業(yè)模式中。工研院機(jī)械與機(jī)電系統(tǒng)研究所饒達(dá)仁所長，日前出席由達(dá)索系統(tǒng)與實(shí)威國際共同舉辦的「2023達(dá)索系統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型智造論壇」，列舉了 ChatGPT 在工業(yè)中應(yīng)用的7大方向，并對(duì)臺(tái)灣制造業(yè)面對(duì)中美貿(mào)易戰(zhàn)、COVID-19疫情以及碳排放問題所需的重大變革進(jìn)行了深入探討。論壇邀請(qǐng)了包括恩德集團(tuán)、全康精密工業(yè)、力成科技等企業(yè)，來分享各自在數(shù)字轉(zhuǎn)型階段中的產(chǎn)品生命周期管理經(jīng)驗(yàn)。

中美貿(mào)易戰(zhàn)、COVID-19疫情以及ESG等碳排議題形成一連串對(duì)行業(yè)的新挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)同時(shí)也為臺(tái)灣制造業(yè)帶來了新的機(jī)遇。工研院機(jī)械所 饒達(dá)仁所長指出，這些挑戰(zhàn)促進(jìn)了數(shù)字轉(zhuǎn)型，為制造業(yè)帶來了許多新的機(jī)會(huì)，包括利用數(shù)據(jù)分析和云端技術(shù)優(yōu)化機(jī)臺(tái)訊號(hào)傳輸，并進(jìn)行產(chǎn)線和產(chǎn)品設(shè)計(jì)的仿真，以節(jié)省時(shí)間和物料。人工智能的應(yīng)用在可以確保產(chǎn)品達(dá)到初期設(shè)計(jì)的需求外，未來的商業(yè)模式也將不囿于產(chǎn)品的銷售，而更加注重服務(wù)和創(chuàng)新商業(yè)模式的發(fā)展，以提升企業(yè)利潤。

在「2023達(dá)索系統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型智造論壇」上，饒所長提出了評(píng)估和減少碳排放的幾個(gè)重要策略。首先，降低能耗并提升能源效率至關(guān)重要。可以透過使用節(jié)能設(shè)備、應(yīng)用智能傳感器和監(jiān)控系統(tǒng)來精確控制能源使用，并采用高效率的馬達(dá)和變頻器等方式來實(shí)現(xiàn)。其次，回收和再利用材料，建立循環(huán)經(jīng)濟(jì)體系。第三，綠色產(chǎn)品設(shè)計(jì)則是減少碳排放關(guān)鍵。最后，了解產(chǎn)品的碳排放，對(duì)對(duì)產(chǎn)品的制造過程進(jìn)行全面評(píng)估，以實(shí)現(xiàn)綠色制造。

饒所長也特別詳細(xì)解析了人工智能(AI)的發(fā)展趨勢(shì)。他說明現(xiàn)今大多數(shù)的AI已由辨識(shí)型AI演變?yōu)樯墒紸I，在大量的數(shù)據(jù)中，生成式AI不僅能識(shí)別數(shù)據(jù)，還能基于這些數(shù)據(jù)生成新的成果。他進(jìn)一步提出生成式AI的潛在的7個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景：

● 協(xié)助工廠教育訓(xùn)練，生成教育訓(xùn)練手冊(cè)，及訓(xùn)練后的問答過程；

● 生成操作與作業(yè)流程；

● 協(xié)助異常事件處理，生成維修或調(diào)整機(jī)制；

● 客服機(jī)器人，于第一線服務(wù)客戶；

● 輔助程序代碼編寫；

● 加速數(shù)據(jù)檢索或刺激腦力激蕩新想法；

● 智能機(jī)械設(shè)計(jì)/語意溝通，快速有效的提供機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)方法。

他認(rèn)為盡管最終人工審查仍然有必要，但這種新的AI技術(shù)無疑為制造業(yè)的智能化帶來了新的想象空間。并且建議大家可朝這7個(gè)方面深入研究和思考如何將 GPT（生成式AI）應(yīng)用于智能制造領(lǐng)域，開辟新的應(yīng)用可能性。

此次論壇活動(dòng)的重點(diǎn)，在于業(yè)界對(duì)數(shù)字轉(zhuǎn)型過程中產(chǎn)品生命周期管理的經(jīng)驗(yàn)分享。首先，有著50年歷史、在工具機(jī)具行業(yè)占據(jù)領(lǐng)導(dǎo)地位之一的恩德集團(tuán) 資深研發(fā)經(jīng)理王宗裕認(rèn)為，圖文件數(shù)據(jù)管理和安全、流程管理是數(shù)字化流程中必須認(rèn)真對(duì)待的。王經(jīng)理舉例說，如BOM（Bill of Materials）管理不僅對(duì)自身設(shè)備運(yùn)作重要，也對(duì)供貨商和客戶相關(guān)。ENOVIA 系統(tǒng)提供了多種方式進(jìn)行BOM的建立，包括從KBOM（Knowledge BOM）獲取、手動(dòng)編輯或從歷史BOM表中匯入，公司能因此快速準(zhǔn)確地回答客戶使用的零件和機(jī)型的問題，從而避開人為錯(cuò)誤。在數(shù)據(jù)安全方面，王經(jīng)理回憶之前遭遇攻擊造成服務(wù)器停擺的情況，當(dāng)時(shí)唯一安然無恙并且正常運(yùn)作的就是儲(chǔ)存云端 ENOVIA 上的數(shù)據(jù)，讓他印象深刻。

以連接器專業(yè)聞名的全康精密工業(yè) 彭正鑫經(jīng)理表示，產(chǎn)品數(shù)字化數(shù)據(jù)的管理必須確保版本的一致和正確，以確保敏感性的數(shù)據(jù)安全，全康運(yùn)用達(dá)索系統(tǒng) ENOVIA 的平臺(tái)管理，達(dá)成設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的正確和一致，不僅對(duì)產(chǎn)品開發(fā)和設(shè)計(jì)知識(shí)傳承有提高效率的功效，而且保密層級(jí)數(shù)據(jù)也可由 ENOVIA 控管設(shè)計(jì)單位才能夠下載，確保了信息安全。而全臺(tái)前五大半導(dǎo)體封裝與測(cè)試制造服務(wù)公司，力成科技的孔繡玲經(jīng)理分享，為提供一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的環(huán)境給研發(fā)部門，決定導(dǎo)入 ENOVIA 作為 PLM 系統(tǒng)，利用 ENOVIA 設(shè)計(jì)規(guī)范模塊，將設(shè)計(jì)規(guī)范和參數(shù)統(tǒng)一管理，實(shí)施產(chǎn)品選項(xiàng)申請(qǐng)流程的標(biāo)準(zhǔn)化，并自動(dòng)與 ERP 和 MES 系統(tǒng)同步，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的一致性、安全性和保密性。讓公司能夠更準(zhǔn)確地掌握每個(gè)項(xiàng)目的進(jìn)度，達(dá)到迅速保存與再利用信息，并減少大量重復(fù)性工作。

AI 結(jié)合數(shù)字浪潮下的數(shù)字孿生、智能制造等先進(jìn)技術(shù)，給予了臺(tái)灣制造業(yè)全新的一股推進(jìn)力，在生成式AI逐步發(fā)展之下，搭配如 ENOVIA 全面性的產(chǎn)品生命周期管理平臺(tái)，有望達(dá)成優(yōu)化從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)到銷售的所有流程環(huán)節(jié)，有效為臺(tái)灣企業(yè)附加更高規(guī)格的全球競(jìng)爭(zhēng)力。